الذكاء الاصطناعي الجماعي والأنظمة المستقلة والطائرات بدون طيار
تتناول هذه المحاضرة ذكاء السرب الاصطناعي للأنظمة الروبوتية المستقلة وشبه المستقلة، مع تركيز خاص على الطائرات بدون طيار. وتعرض فكرة أن السلوك الجماعي المعقد والمرن يمكن أن ينشأ من تعاون عدد كبير من وكلاء الذكاء الاصطناعي البسطاء نسبيا، مستفيدة من أمثلة ذكاء السرب في الطبيعة والسلوك الناشئ والتطور البيولوجي. ثم توضح تصميما لـ Swarm AI يتم تدريبه باستخدام التعلم المعزز العميق المعدل والتحسين التطوري، قبل عرض محاكاة للبحث الشبكي وسلسلة اتصالات ذاتية الشفاء وثلاثة أشكال من هجمات السرب المستقلة والمنسقة.
ما الذي رأيناه؟
تجمع الشريحة الأفكار السابقة: سلوك أسراب الزرزور والسلوك الناشئ والتطور البيولوجي كلها تبين أن السلوك الجماعي المعقد يمكن أن ينشأ من قواعد محلية بسيطة. ولأن تصميم السلوك الجماعي المطلوب مباشرة أمر صعب، يصبح التعلم وسيلة لاكتشاف استراتيجيات فعالة.
لماذا هذا مهم للطائرات بدون طيار والروبوتات؟
تنتقل المحاضرة من الأمثلة الطبيعية والعلمية إلى سبب أهمية ذكاء السرب للطائرات العسكرية بدون طيار والأنظمة الروبوتية.
تأثير التقنيات الجديدة
تُستخدم الحرب في أوكرانيا لتوضيح التطور السريع للأنظمة غير المأهولة والقدرات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. وتستخدم الطائرات بدون طيار الذكاء الاصطناعي بصورة متزايدة لمواصلة الطيران بعد فقدان الاتصال وللبحث عن الأهداف وتحديدها مع تقليل تدخل الإنسان.
أربع مراحل لتطور UxV
يُعرض تطور أنظمة UxV في أربع مراحل: التحكم البشري القريب، والتحكم البشري عن بعد، والعمل المستقل، ثم العمل التعاوني المستقل. وتركز المحاضرة على المرحلة الرابعة، حيث تتعاون عدة أنظمة مستقلة وتطور استراتيجيات جماعية.
عملية شبكة العنكبوت
تُناقش عملية «شبكة العنكبوت» في 1 يونيو 2025 كمثال على هجوم أوكراني بعيد المدى بطائرات بدون طيار ضد مطارات عسكرية روسية. كما تُناقش إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في التعرف على الأهداف باعتبار العملية خطوة نحو أنظمة غير مأهولة أكثر استقلالية.
تجاوز هذه القدرات
يوفر ذكاء السرب مسارا يتجاوز قدرات الأنظمة المستقلة الفردية. إذ يمكن لمجموعة من أنظمة UxV البسيطة نسبيا أن تتعاون دون منسق مركزي أو نقطة فشل واحدة وأن تظل قادرة على العمل رغم الخسائر، لكن تصميم قواعد السلوك المطلوبة يدويا أمر بالغ الصعوبة.
إنشاء ذكاء السرب الاصطناعي
يقدم القسم الثالث الطريقة المستخدمة لإنشاء ذكاء اصطناعي موزع يسمى Swarm AI. وتعرض الشرائح التالية بإيجاز تصميم هذا النظام وكيفية تدريبه.
إنشاء ذكاء السرب الاصطناعي
يستخدم Swarm AI المقترح وكلاء بسيطين نسبيا لديهم معلومات حسية ومحلية محدودة، مع القدرة على الاستفادة بصورة بناءة من السلوك شبه العشوائي. ويجمع التدريب بين التعلم المعزز العميق المعدل والتحسين التطوري بحيث تُكتسب الاستراتيجيات الجماعية بالتعلم بدلا من برمجتها مباشرة.